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美媒:中国科学家发明可植入形状"记忆"新塑料

2019-08-20 04:35 来源:网易

  美媒:中国科学家发明可植入形状"记忆"新塑料

  四是坚持遗产美学的理念。当前,我省正处于抢抓新机遇、谋求新发展,建设中原经济区、加快中原崛起和河南振兴的关键时期,省委、省政府审时度势,科学决策,提出要继续探索不以牺牲农业和粮食、生态和环境为代价的工业化、城镇化、农业现代化协调科学发展路子,努力把中原经济区建成全国环境保护与“三化”协调发展的示范区。

2.积分申请方式人性化。四、长远意义工业遗产作为城市原有工业活动的重要记忆以及未来社会生活的载体之一,在展示城市文化个性、拓展城市空间结构、提升城市生活品质、构建城市宜居环境、推进城市有机更新等方面发挥着重要作用。

  近年来,杭州通过建立农民工困难救助、法律援助和司法机制,完善城市的社会救助体系,确保农民工的困难救助需求得到落实。4.在“学校”这里的学校就指学生平日中学习成长的地方。

  良渚遗址的,就是要坚持“大遗址公园”这一科学模式,坚持“积极保护”理念,保护与利用相结合,以保护为目的,以利用为手段,以适度利用来实现真正保护,以适当开发促进可持续保护,统筹解决发展中遇到的问题。既要注重项目的可看性、观赏性,通过声、光、电、数字等多种现代高科技手段,完善静态展示、展览功能;又要融入互动环节,强化交流功能,设计活动内容,增加市民游客的参与性、体验性。

所有这一切,都对提高党的执政能力特别是坚持科学执政、民主执政、依法执政提出了新的要求。

  在维护农民工劳动保障权益方面,杭州市建立了企业工资保证金、欠薪应急周转金、农民工记工考勤卡“两金一卡”制度以及建筑业工程款与工资款两条线拨付办法,有效防止企业拖欠工资行为。

  优化空间布局。当前,我们正在深入学习贯彻党的十九大精神,全面领会习近平新时代中国特色社会主义思想的深刻内涵。

  6月5日是世界环境日。

  3月18日上午,杭州城研中心与英国城市学学会召开战略合作推进会,就共同开展城市最佳实践案例评选、推广城市学研究成果、组织城市学高端国际会议等事宜进行座谈交流。基于一项2009年在福建省进行的问卷调查数据,运用多项Logistic回归模型,从流动人口的个体特征、家庭因素、流入地和流出地特征和社会融合四个方面分析了影响流动人口户籍迁移意愿的主要因素。

  自2013年英国城市学学会与杭州城研中心签署战略合作协议以来,双方本着“项目带动、资源共享、优势互补”的原则,以学术活动为载体,以城市规划咨询项目为抓手,不断拓宽战略合作领域,丰富战略合作形式,注重成效,注重双赢,实现双方战略合作新发展。

  TOD的核心是公共交通用地的综合开发,它将城市空间活动的两个基本要素——交通和土地结合起来,一方面可以解决城市拥堵问题,另一方面解决基础设施建设中资金不足的问题。

  3.清洁直运实施概况2009年8月,杭州市提出在市区推行垃圾清洁直运,逐步淘汰原老式垃圾清运车,解决好垃圾集疏运过程中的跑冒滴漏问题,并打破原有垃圾收运由各区环卫所负责的局面,组建专门企业统一负责,实现环卫体制的改革、机制的转换、运营主体的调整、资产的交接,构建垃圾集疏运一体化格局。因此,为解决垃圾中转站规划、选址、建设和运营困难,避免因原有垃圾收集、转运方式和设施相对落后造成的二次污染等问题,自2009年起,围绕打造“国内领先、世界一流”的城市垃圾处理模式,切实做到“垃圾不落地,垃圾不外露,沿途不渗漏”、新小区不再新建中转站、小区中转站的全面提升改造,实现了因垃圾处置问题而引发群体性事件的零发生,实现了五城区垃圾前端、中端、末端的一体化管理。

  

  美媒:中国科学家发明可植入形状"记忆"新塑料

 
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美媒:中国科学家发明可植入形状"记忆"新塑料

2019-08-20 08:13:00 雷锋网 分享
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要把全区上下的思想认识,统一到对习总书记关于良渚的历次批示精神上来,力争将良渚大遗址建成展现习近平总书记思想的一个窗口,一个样板。

  3D成像通常被称为自动驾驶的先决条件,但前不久英特尔却收购了Mobileye,后者是2D相机系统的专家,芯片巨人是否买了一个过时的技术?还是说2D相机系统依然是自动驾驶中保持数据可控的必要步骤?“数据是新型石油,”这句话用来形容以色列绝对最为合适——被一众石油国包围的以色列正逐渐占据世界数据服务新的制高点。

  提到汽车产业,没有汽车厂商能避开Mobileye这家公司。“我们在自动驾驶领域处在领先地位,”Amnon Shashua自信地说道,这位IT专家在1999年创立了Mobileye。如今,Mobileye在全球汽车厂商的合作伙伴已经高达27 家。

  不过,Mobileye合作伙伴名单上少了一个名字——特斯拉。去年,一辆特斯拉Model S在Autopilot模式下遭遇了致命车祸,随后Mobileye宣布与特斯拉分手,而在那辆Model S上没能探测到卡车的摄像头系统就来自Mobileye。这次事故并非偶发,因为只搭载单目摄像头的EyeQ3芯片本来就能力有限。

  英伟达的方式:大幅提升计算能力

  对Elon Musk来说,自动驾驶技术的发展还是不够快。特斯拉的粉丝都在翘首以盼Autopilot 2.0,这一版本的系统将大幅提升多项自动驾驶功能,而特斯拉的合作伙伴也换成了英伟达。这家以显卡闻名的公司开发了价值数千美元的PX2计算平台,其处理能力是此前系统的40倍,一次能搞定8颗传感器(相机、雷达和超声波传感器)传输的数据。

  值得注意的是,英伟达的解决方案也是自动驾驶两大门派之一,它的理念是通过强大的计算能力处理不断增大的数据量。

  在法律领域,全自动驾驶依然是一片空白,无论欧洲还是美国都只在法律上认可Level 2级别的驾驶辅助系统。

  最近,德国议会也在争论是否批准更高级别的自动驾驶,虽然该草案有许多问题亟待解决且审议时间短,但最终还是顺利通过。

  这就意味着,这些车辆很快就能短暂地接管方向盘(Level 3)。只要对道路交通法规进行相应修改,未来驾驶员就会像飞行员一样,在飞行时负责监控自动驾驶系统。这项法案的通过也成了一针强心剂,无论汽车厂商还是科技公司都开始加速自家自动驾驶车辆上路的速度。

英伟达 PX2 平台

  用上PX2平台后,特斯拉已经在许多方面满足了Level 3的要求,不过特斯拉依然缺乏设计周密的安全概念来应对故障出现时的场景。

  “在Level 3以上的场景中,我们需要在电子转向、动力供应和刹车等方面获得一定安全冗余。”宝马自动驾驶部门工程师Elmar Frickenstein说。“此外,我们还需要26个不同的传感器,包括相机、雷达和激光雷达等。”眼下,特斯拉的Autopilot 2.0系统依然保留Level 2级别的功能,它会更加舒适,但明年德国的汽车厂商会在这一基础上增加更多功能。

  Mobileye的方式:保证数据量可控

  据了解,在自动驾驶市场,特斯拉、Uber和Lyft都有一定的领先优势,不过Amnon Shashua认为这样的说辞未免有些过于简单。

  Shashura代表了自动驾驶界另一拨思潮:尽可能多搜集数据且对其进行有效管理。“在搜集数据上有两种方式,一种是简单的搜集,但这种方式并不正确,Mobileye的方式则是第二种方式。”Shashua在最近的博世科技世界大会上说道。

  Shashua反对那种只靠大量数据来实现自动驾驶的做法。“硅谷就在走这条道路,它们的原型车研发实在太快了。利用3D成像技术,即使是只有10名工程师的新公司也能在半年内快速拿到大量数据。”56岁的数学大神Shashua说道。

英特尔、Mobileye与宝马结成同盟

  Shashua毫不犹豫的将这种依靠昂贵激光扫描仪“炫技”的方式看作死路一条。即使是最早涉足该领域的谷歌,在实践中也只有判断交通信号灯时使用摄像头,其他则已经全面3D化。不过,这种处理方式的先决条件是自始至终都能用高精地图来定位车辆。

  “通过这种地图,车辆无需看到各种标线就能找到路。”不过,高精地图的绘制是用大量金钱堆砌出来的,因此即使从长远目光来看,想将全世界每条道路都绘制成高精地图也不太现实。从资金的角度来看,将高速公路3D地图化较为现实。Shashua表示:“想让自动驾驶技术走上正轨,首先必须降低成本并让它创造真正的经济效益。”

  2D相机系统能降低计算工作量

  鉴于以上问题,Mobileye选择继续将“落后”的2D相机系统看作自动驾驶的基础。“相机是唯一能看清道路和各种物体的传感器,它能认出道路的轮廓和纹理。”Shashua解释道。

  除此之外,使用三角测量法后,相机系统还能判断车辆在两个精确测量锚点间的位置。在相对简单且低价的2D层级,我们依然能完成相关数据的处理,同时工程师还能将雷达和超声波数据加入其中。因此,计算工作依然能保持在可控状态。

  对于那些喜欢化繁为简的厂商来说,这样就不用将“计算性能怪兽”平台当成自家车辆的标准了。

   自动驾驶汽车要搭载大量传感器

  眼下,各家厂商都忙着将人工智能纳入自家车辆的道路规划功能中。“驾驶是个多主体的游戏,不过人这个主体却很激进,而且免不了会犯错误。”Shashua说。

  在博世科技世界大会上,他展示了一段自动驾驶车辆在拥堵的高速路进出口连续变道的视频。“道路规划需要特殊的人工智能,因为每次我改变‘驾驶策略’,就会对周边环境产生影响,因此数据需要重新进行搜集。”

  算法要充分理解周边环境

  自动驾驶汽车不会总在一个环境模型中行驶,因此只是简单的搜集大量传感器数据可不行,而纵观现有的辅助驾驶系统,能贯彻这一理念的并不多。汽车在自动驾驶时,对车辆状态和周围环境有一个清晰的理解更加重要,只有这样才能在快速变化的情况下做出正确的判断。

  依靠自家的实时算法,Mobileye已经在业界创下了性价比之最,而这恐怕是英特尔真正垂涎的。

  无论哪个级别的自动驾驶,系统都必须“先知先觉”,这样才能处理越来越复杂的情况。“它必须能明白自己到底看到了什么并预测下一步的动作,我们将这种能力称之为‘意识增强’,它也是人工智能在城市交通中的落脚点。”Shashua说。

  Shashua 将这一困难称为“杀手”,在这一方面,我们还有许多未知问题没能解决。什么时候 Level 3 级别的自动驾驶系统能经受城市交通的考验了,我们才能让 Level 2 系统在高速公路上提供足够舒适的体验。只有做到了这一点,Musk 的洛杉矶至纽约全自动驾驶旅程才能正式成行。

责编:陶宗瑶(实习生)
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